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小程序数据分析
时间 : 2018-10-28 18:10 浏览量 : 45

通常,广告投放前的数据分析可以分为两步走。第一步:描述目标群体。比如,目标群体是18~25岁,上网购物的年轻女性。第二步:描述此群体的网络活动轨迹。也就是说,知道目标客户群上什么网站、做什么事、在什么时间地点能够找到他非常重要。

小程序所有者迫切希望深入了解用户需求、总结用户行为规律,针对性的开展运营活动,多通道个性化触达用户,实现小程序所有者和用户的共赢。在这个过程中,数据驱动的用户精细化运营必不可少。


精细运营时代已经来临

事实上,无论何种规模和用途的小程序,都应从发布之日起做好数据的监测和分析,并围绕完整的用户生命周期,用更少的资金、更短的时间获得更多的用户,保障自己的先发优势。最重要的是要用数据验证小程序和用户的匹配度,不能让用户数字的增长变成一种虚假繁荣,至少要让用户在小程序里切实得到自己想要的,从而黏住他们,令“回头客”越来越多。


显然,所有小程序的发起者并不想提供永远免费的午餐,他们通过数据找到有付费意愿的用户,以获取更多收入。重点在于真正找到那些愿意分享的用户且引发自传播,让数据驱动的精细化运营最终形成闭环。


目前,微信团队已为小程序的所有者提供了『小程序数据分析』工具,通过它我们可以了解到一些简单的运营指标,基于总体活跃用户规模及变化趋势的数据分析,具体包括趋势、来源、留存、时长、页面等访问分析,时间粒度为1分钟、5分钟、1小时的实时统计,此外就是从年龄性别、省份城市、终端机型等三个维度的用户画像分析。


小程序常规分析让你拥有大数据分析,将你的客户数据活跃起来,成为你的"客户分析师"


1 昨日概况的数据展示

这个跟微信公众用户分析差不多。


2 趋势概况图样

可以在趋势概况查看关键指标的趋势,拥有累计访问用户数量分析、打开次数分析、访问次数分析、访问人数分析、新访问用户数量、分享次数、分享人数、人均停留时长、次均停留时长,可选择时间进行对比。


Top页面的作用

可以在Top页面查看用户最常访问的页面信息,以及页面访问数量和占有比例(单个页面访问次数/总访问次数),数据会区分入口页和受访页。其中,入口页指用户进入小程序访问的第一个页面是哪个页面;受访页指用户访问的每一个页面数据。


实时统计

实时显示详情数据,查看每一个页面在所选时间范围里的总访问次数及占有比例。


访问趋势

可以查看小程序的用户访问总趋势,包括打开小程序的总数量、总的访问人数、每天拥有新用户数量、人均访问时是多久、次均访问时长、平均访问深度。


可以选择时间粒度,按天、周、月汇总查看。当时间粒度为周或月时,次数为累计汇总值,出掉重复的人数。


访问分布

访问来源,是用户访问小程序的具体场景,在哪里访问到该小程序。如小程序历史列表、二维码等等。你可以查看各个场景的小程序打开次数,分析小程序的用户渠道,知道最多访问位置后可以大力度去推广该渠道。


总访问时长,是用户从打开小程序,到主动关闭或超时退出小程序的过程中停留的时长,你可以查看各个时长区间的打开次数,分析用户对小程序的喜爱或依赖程度,从而知道用户的习惯,去迎合市场进行修改和分析。


访问深度,是用户从打开小程序,到主动关闭或超时退出小程序的过程中访问的去重页面数,你可以查看各个访问深度区间的打开次数,了解小程序的普通用户、深度用户分布,这样就知道用户对该产品是否热衷,知道产品热度等等。


访问留存

可以查看选定时间范围内,小程序用户的访问留存具体情况。可以选择时间粒度,按天、周、月查看。当时间粒度为周或月时,会去掉重复的用户数量。


新增留存,统计指定时间新增(是首次访问小程序)的用户,在之后的第N天(或周、月),再次访问小程序的用户数占比;例如1月1日首次访问小程序的用户数为100,1月3日这些用户中仍有10人访问小程序,则2天后留存率为10.0%。


活跃留存,统计指定时间活跃(是访问小程序)的用户,在之后的第N天(或周、月),再次访问小程序的用户数占比。例如1月1日访问小程序的用户数为1000,1月3日这些用户中仍有300人访问小程序,则2天后留存率为30.0%。


访问页面

可以查看选定时间范围内,每个小程序页面的访问次数、总的访问人数、次均使用时长、每个入口页次数、岛退出页次数和退出率、分享次数、分享人数。


有效的监督、稽查,成果。工作是否产生效益,便于及时更正营销策略就是数据分析最主要的作用,小程序的数据分析功能无疑能为小程序营业增色不少。有兴趣开发小程序的朋友可以联系我们,福州小程序开发公司,将竭诚为您服务。


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